Scrum with Agentic AI — DiscoveryFast

Presentación

Usa la IA para acelerar el aprendizaje, no para saltarte Scrum.

Curso práctico para Scrum Masters, Agile Coaches y Scrum Teams que quieren usar agentes de IA de forma responsable dentro de Scrum. Los participantes aprenden a diseñar Sprints de horas, coordinar agentes mediante un agent harness, correr ciclos de convergencia, fortalecer la Definition of Done y producir Incrementos respaldados por evidencia.

Incluye: jornada intensiva en vivo, presencial u online · caso real transversal · 6 ejercicios con entregables · bundle de agentes especializados · templates Scrum-for-Agentic-AI · Badge para LinkedIn · 1 año en la red de SM/PO en IA.

Descripción del curso

Todo el curso corre sobre un mismo caso: FastBite, una startup de delivery que adoptó IA para ir más rápido. Tuvo más features, más código y más velocidad, y la satisfacción de sus clientes cayó. Su Product Owner dice que «el agente lo construye en horas, no necesitamos un Sprint». Los participantes trabajan ese problema de punta a punta.

Aprenden cómo cambia la constante de tiempo de un Sprint cuando los agentes ejecutan, y por qué la estructura de Scrum se mantiene. Diseñan un Sprint de horas, escriben un Sprint Goal que un agente pueda construir y un auditor pueda verificar, definen el equipo de agentes con su dueño humano, y convierten la Definition of Done en criterios, pruebas y evidencia trazable. Replantean el Daily, el Sprint Review y la Retrospective para equipos donde humanos y agentes trabajan juntos.

Salen con seis entregables que aplican en su equipo al día siguiente: un mapa de oportunidades de IA, un Sprint de horas, un Agent Team Canvas, un ciclo de convergencia, un Sprint Review con evidencia y una Retrospective sobre el uso de IA.

Objetivos de aprendizaje

Al terminar el curso, los participantes podrán:

✓Distinguir entre prompt, herramienta de IA, agente, workflow y harness, y explicar por qué importa para el accountability
✓Aplicar los pilares del empirismo cuando agentes autónomos producen el Incremento
✓Usar los Valores de Scrum como guardrails para aceptar o rechazar el output de un agente
✓Definir un Sprint Goal que dé dirección al agente sin prescribir la implementación
✓Diseñar puntos de inspección humana dentro de un Sprint de horas
✓Evaluar si un output generado por IA califica como Incremento bajo la Definition of Done
✓Identificar quién responde por qué cuando los agentes producen el trabajo, porque «lo decidió el agente» nunca es una respuesta aceptable
✓Correr un ciclo de convergencia con agentes e integrar agentes especializados en un harness coordinado

¿Quién debería asistir?

Este curso es para quienes lideran o forman parte de Scrum Teams que usan, o van a usar, agentes de IA:

✓Scrum Masters y Agile Coaches
✓Product Owners
✓Developers y líderes de equipo
✓Equipos que ya usan Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot, testing con IA o workflows multiagente

Programa detallado

9 módulos · 36 lecciones

Módulo 1 — Fundamentos de la IA Agéntica

1. La situación de FastBite (20 min · 100 XP)
Un Scrum Team real adopta IA agéntica y ve cómo su velocidad se dispara — mientras la satisfacción del cliente cae.
2. Los Valores de Scrum como Guardrails para la IA Agéntica (20 min · 100 XP)
La pantalla de seguimiento de FastBite está construida. Se ve completa. Pero nadie notó el problema.
3. IA Agéntica para equipos Scrum (25 min · 150 XP)
El CTO está en la sala. El resultado no coincide con lo discutido. Nadie puede responder por qué. Del prompt al harness.
4. Spec Driven Development (25 min · 150 XP)
Vibe Coding · SDD · los 7 componentes · DoD y CLAUDE.md. Los agentes producen resultados inconsistentes: la spec es la cura.

Módulo 2 — Scrum y Empirismo

1. De semanas a horas (20 min · 100 XP)
Cómo la IA cambia la constante de tiempo de un Sprint — y por qué la estructura se mantiene.
2. TDD Agéntico (25 min · 150 XP)
RED → GREEN → AUDIT — el ciclo que convierte el output del agente en evidencia.
3. Agent Harnessing (25 min · 150 XP)
Contexto · Memoria persistente · Anti-alucinación · RAG · Coordinación multi-agente.
4. Orquestando tu primer Sprint de horas (30 min · 200 XP)
Del Sprint Planning al Sprint Review en 6 horas — el playbook completo.

Módulo 3 — Ciclos de Convergencia

1. ¿Qué es un Ciclo de Convergencia? (20 min · 100 XP)
La unidad de trabajo dentro de un Sprint de horas — y por qué cada Increment es la suma de sus ciclos.
2. Ciclos en la práctica (25 min · 150 XP)
Ejecutar Convergence Cycles en un Sprint real — secuenciación, paralelización y qué se rompe.
3. Cuando los ciclos fallan (25 min · 150 XP)
AUDIT_VERDICT = FAIL no es una crisis — es el sistema funcionando.
4. Cadencia de Convergencia (30 min · 200 XP)
¿Cuántos ciclos caben en un Sprint? ¿Cómo los secuencias? ¿Cómo evoluciona la cadencia?

Módulo 4 — El Sprint de Horas

1. Sprint Planning redefinido para equipos de agentes (22 min · 120 XP)
En qué se convierte el Sprint Planning cuando los agentes — no solo los humanos — ejecutan.
2. El Sprint Goal como hipótesis comprobable (24 min · 130 XP)
Cómo escribir un Sprint Goal hacia el que un agente pueda construir y que un Auditor pueda verificar.
3. Descomponer el Sprint Backlog en ítems listos para la convergencia (24 min · 130 XP)
Dividir un Sprint Goal en ítems que mapeen cada uno a un Ciclo de Convergencia.
4. El Paquete de Briefing del Agente (26 min · 150 XP)
El paquete de entrada completo entregado al agente al final del Sprint Planning.

Módulo 5 — Planificar el trabajo del agente

1. El Daily Scrum replanteado para equipos de agentes (22 min · 120 XP)
Cuando el agente produce el trabajo de un Sprint entero en horas, una reunión diaria no alcanza.
2. Qué inspeccionar — Progreso del agente vs. el Sprint Goal (24 min · 130 XP)
El punto de inspección diario debe inspeccionar lo correcto: el progreso hacia la hipótesis.
3. Replanificar a velocidad de máquina (24 min · 130 XP)
Cuando los agentes trabajan en horas, el equipo replanifica el Sprint Backlog mucho más seguido.
4. Impedimentos en Sprints de agentes — Detectar y remover (26 min · 150 XP)
El trabajo más antiguo del Scrum Master cambia de forma con los agentes.

Módulo 6 — Convergencia dirigida por tests

1. Por qué la Definition of Done importa más con agentes (22 min · 120 XP)
Con personas, un "terminado" informal a veces sobrevive. Con agentes, no.
2. El checklist de DoD para el trabajo de agentes (24 min · 130 XP)
Convertir el acuerdo de calidad del Scrum Team en criterios, pruebas y evidencia trazable.
3. DoD vs Acceptance Criteria vs Sprint Goal (24 min · 130 XP)
Tres contratos que la gente confunde constantemente — y por qué con agentes debes sostener los tres.
4. Aplicar el DoD — evidencia, auditoría y responsabilidad de los Developers (26 min · 150 XP)
Un DoD que nadie aplica es decoración. Dos gates independientes.

Módulo 7 — Evidencia y la Definition of Done

1. El Sprint Review replanteado para el trabajo con agentes (22 min · 120 XP)
El Sprint Review sigue siendo una sesión de trabajo para inspeccionar el resultado del Sprint.
2. Uso del Incremento de Producto (24 min · 130 XP)
El Scrum Team y los stakeholders usan e inspeccionan el Incremento terminado en contexto real.
3. Feedback de stakeholders → Product Backlog a velocidad de máquina (24 min · 130 XP)
El Sprint Review es una sesión de trabajo, no una presentación de una sola vía.
4. Cuando el Sprint Review revela que el Goal no se cumplió (26 min · 150 XP)
La inspección rigurosa significa que algunos Reviews terminan con el Sprint Goal no cumplido.

Módulo 8 — Review, Retrospective y Entrega Continua

1. El Sprint Retrospective replanteado para equipos con agentes (22 min · 120 XP)
La retro inspecciona el proceso — cómo trabajaron juntos humanos y agentes.
2. Qué inspeccionar en un Sprint Retrospective con agentes (24 min · 130 XP)
Una retro con agentes es tan fiable como los artefactos que lees. Seis señales de proceso.
3. Las acciones del Retro son vinculantes (24 min · 130 XP)
Una retrospectiva que no cambia el comportamiento del siguiente Sprint es teatro.
4. Mejora continua del sistema humano+agente (26 min · 150 XP)
Kaizen sobre todo el sistema — humanos y agentes juntos.

Módulo 9 — IA Responsable y el Scrum Master

1. La responsabilidad nunca se mueve — Los agentes ejecutan, los humanos responden (22 min · 120 XP)
El principio fundacional del Scrum agéntico responsable.
2. El Scrum Master con IA — servir al equipo, no vigilar la puerta (24 min · 130 XP)
Las accountabilities del Scrum Master no cambian con agentes.
3. Guardrails de IA Responsable — La lista de prohibiciones (24 min · 130 XP)
Las líneas duras que un sistema de entrega agéntico nunca cruza.
4. Juntándolo todo — El modelo operativo del Scrum Agéntico (30 min · 200 XP)
El capstone. Un modelo coherente que sintetiza todo el curso.

Caso de estudio transversal

FastBite

Todo el curso corre sobre el mismo caso. Cada módulo, cada ejercicio y cada ejemplo aplica a este escenario.

La empresa

Startup de delivery de comida compitiendo con Uber Eats y DoorDash en un mercado urbano en crecimiento. Adoptó IA para ir más rápido: más features, más código, más velocidad. Y la satisfacción del cliente cayó.

El problema

Los clientes llaman al restaurante para preguntar dónde está su pedido. El Scrum Team necesita entregar tracking del pedido en tiempo real. Y la Product Owner dice: "el agente lo construye en horas, no necesitamos un Sprint".

Sprint Goal del caso

"El cliente puede ver en la app dónde está su pedido — desde que sale del restaurante hasta que llega a su puerta."

El Agent Harness de este Sprint

Agente	Trabajo en FastBite
UX/UI Agent	Diseña el mapa en tiempo real y el flujo de estados del pedido
Code Agent	Implementa la lógica de actualización de ubicación y transición de estados
Test Agent	Prueba los estados: preparando → en camino → entregado
Review Agent	Revisa calidad del código y consumo de batería por GPS
DevOps Agent	Despliega a staging y valida en dispositivo Android
Risk Agent	Marca supuestos sobre precisión del GPS y cobertura móvil

Hands-on

Los 6 ejercicios del curso

Cada ejercicio produce un entregable que te llevas y aplicas en tu equipo el lunes.

Ejercicio 1 — AI Opportunity Mapping

Identificar dónde la IA puede mejorar los eventos Scrum sin reemplazar Scrum
Entregable: tabla Evento Scrum · Oportunidad IA · Riesgo · Punto de decisión humana · Evidencia necesaria

Ejercicio 2 — Diseña un Sprint de Horas

Diseñar un Sprint completo de 4 horas
Entregable: Sprint Goal · Sprint Backlog · Agent Team · Ciclos de convergencia · Definition of Done · Evidencia para el Review · Foco de la Retrospective

Ejercicio 3 — Agent Team Canvas

Definir los agentes necesarios para sostener un Sprint
Entregable: tabla Nombre · Propósito · Inputs · Outputs · Herramientas · Guardrails · Dueño humano · Criterio de Done

Ejercicio 4 — Crea un Ciclo de Convergencia

Diseñar el ciclo completo: Intención → Generación del agente → Inspección humana → Validación → Integración → Decisión

Ejercicio 5 — Sprint Review con soporte de IA

Preparar un Sprint Review usando: Increment · Evidence Pack · Preguntas de stakeholders · Opciones de adaptación · Actualizaciones al Product Backlog

Ejercicio 6 — Retrospective sobre el uso de IA

Inspeccionar cómo la IA afectó la efectividad del equipo
Entregable: ¿Qué mejoró? · ¿Qué creó riesgo? · ¿Qué nos frenó? · ¿Qué debemos dejar de hacer? · ¿Qué cambiamos el próximo Sprint?

Por qué DiscoveryFast y CortexGovernor

Por qué tomar este curso con nosotros

✓Se aprende haciendo. Los prompts se ejecutan contra la API real, el curso de Claude Code trabaja sobre el repositorio del propio equipo y el curso de Scrum corre sobre un caso completo con entregables.
✓Temario alineado con Anthropic. Los programas cubren los temas de los cursos de Anthropic Academy y de los dominios de los exámenes Claude Certified: prompting, evaluación, Claude Code, Agent SDK, MCP, arquitectura agéntica y gobierno.
✓Diseñado para equipos, no para individuos. Cada curso deja estándares compartidos, de modo que todo el equipo trabaja igual después de la formación.
✓Evidencia por encima de la afirmación. Todos los cursos enseñan a verificar el trabajo de la IA —evals, Definition of Done, controles— antes de que llegue a producción o al cliente.
✓Experiencia en Scrum y en IA enterprise. DiscoveryFast se presenta como la única empresa autorizada a entregar los cursos oficiales de Scrum.org en el Perú, y como especialista en Enterprise AI Transformation y certificaciones profesionales en IA.
✓Una ruta completa. Del primer prompt a la arquitectura y el gobierno: cada rol de la organización tiene su curso y su siguiente paso.

Professional Scrum with Agentic AI