PEM · Prompt Engineering Master
Escribir la instrucción es la mitad. La otra mitad es medir si funciona.
De la estructura básica de un prompt a las suites de evaluación que dicen si tu prompt sirve en producción. Llevado a casos reales.
Ver el programa ↓La mayoría de la gente escribe prompts por intuición y no sabe si el resultado mejoró o empeoró. Este curso enseña las técnicas de prompting con Claude y, sobre todo, cómo evaluarlas: casos de control, casos extremos, y saber cuándo la tarea debe salir del modelo e ir a un humano.
1 día · Jornada intensiva 8:00–17:00 (1 hora de almuerzo)
Escribir prompts que resuelvan tareas reales de negocio y sostenerlos con evaluaciones que midan su calidad, en lugar de confiar en la impresión de que "responde bien".
Developers, analistas, product managers y cualquier rol que escriba prompts que otros van a usar. Es el escalón previo a los cursos de agentes.
Se trabaja en Google Colab: no hay que instalar nada, solo un navegador.
Python básico: leer y modificar un notebook.
Cada participante trae su propia API key de Anthropic. Los ejercicios se ejecutan contra la API real, y el consumo corre por cuenta de cada uno.
PEM — Prompt Engineering Master · Certificado de participación emitido por DiscoveryFast.
Por qué un prompt falla: instrucciones ambiguas, datos mezclados con órdenes, formato no especificado.
Las técnicas del tutorial oficial sobre tareas propias: roles, few-shot, razonamiento paso a paso, formato forzado.
Construir una suite con casos de control y casos extremos, y decidir con datos si un cambio de prompt mejoró.
Reconocer cuándo la tarea no debe resolverla el modelo y hay que derivarla a una persona.
Cada lección es un notebook ejecutable. Se trabaja escribiendo prompts y midiendo resultados, no viendo diapositivas.
Sobre el consumo de API: los ejercicios se ejecutan contra la API de Anthropic con la clave de cada participante. Medido sobre los notebooks del curso son unas 246 llamadas; con iteración normal el consumo estimado ronda los USD 5 a 10 por participante usando Claude Haiku 4.5. Recomendamos fijar un límite de gasto en la consola de Anthropic antes de empezar.
Sobre el material: el temario sigue material educativo abierto publicado bajo licencia MIT. Los notebooks originales usan Claude 3 Haiku para abaratar el consumo de API; en el curso se actualizan a los modelos vigentes.
Todos los participantes reciben el Certificado de Participación PEM.
1 participante
2 a 4 · por participante
5 o más · por participante
Todos los precios en USD por participante. Se aceptan pagos en soles peruanos con conversión en tiempo real.
Claude y Anthropic son marcas registradas de Anthropic PBC. DiscoveryFast es un proveedor de formación independiente, sin afiliación, patrocinio ni respaldo de Anthropic. Los certificados que emitimos son de participación y los otorga DiscoveryFast, no Anthropic. El material educativo de referencia es de distribución abierta bajo licencia MIT.