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Enterprise AI Services
⛏️ Sector Minero · Informe Confidencial · Junio 2026
AI Maturity Assessment
Informe de Resultados
[Empresa Minera]
Subsidiaria de [Corporación Minera] — Unidad Minera Caylloma, Arequipa
Contenido del Informe
1
Acuerdos Ejecutivos — Objetivo, Visión y Valor
3
Diagnóstico — Radar y Benchmarking
4
Análisis por Dimensión (6 áreas)
5
Story Map — Procura Minera
6
Backlog de Oportunidades IA
7
Matriz Impacto / Esfuerzo
9
Recomendaciones Estratégicas
01 — Acuerdos Ejecutivos
Objetivo de Negocio, Visión IA y Definición de Valor
Acordados en el Vision Workshop del [Fecha] con participación del Director País, CFO, Jefatura de Compras y Contratos, CISO y Gerencia de TI.
🎯 Objetivo de Negocio Principal
Reducir el ciclo SC→OC en 50% y detectar el 100% de anomalías de procura mediante IA antes de Q4 2026
Aprobado por: Director País · CFO · Jef. Compras
Baseline actual12 días promedio (SC→OC)
Meta6 días con IA asistida
Inversión aprobadaUSD [XX,000]
🔭 Visión IA — 2028
"En 2028, el 80% de las evaluaciones de proveedores y el 100% del monitoreo de contratos en [Empresa Minera] estarán asistidos por IA, con trazabilidad completa bajo SOX y Ley 30424."
Co-construida en el Vision Workshop con Comité de Compras
📦 Objetivos de Producto IA
OP-01 Agente IA para análisis de cuadros comparativosMeta: reducir 7 días evaluación técnica a 2 días
OP-02 Sistema de alerta de anomalías Purchase-to-PayMeta: detectar 100% colusión / single source irregular
OP-03 Validación automática ESG de contratistasMeta: homologación IA en <24h vs. 5 días actual
💎 Definición de Valor — Cómo medimos el éxito
Reducción ciclo SC→OC−50%
Ahorro en procura por eficiencia IAUSD 180K/año
Cobertura SOX con trazabilidad IA100%
Tiempo homologación contratistas ESG5 días → <24h
👥 Interesados que participaron en la definición de la estrategia
👤
[Nombre]
Director País
Sponsor
👤
[Nombre]
CFO
Validador ROI
👤
[Nombre]
Jef. Compras
Dueño proceso
👤
[Nombre]
Gerente TI
Habilitador Odoo
👤
[Nombre]
Legal / CISO
Riesgo SOX
02 — Resumen Ejecutivo
Hallazgos clave del diagnóstico
Veredicto del Diagnóstico
[Empresa Minera] tiene una infraestructura Odoo sólida y cumple los estándares SOX, ISO 9001 y Ley 30424 — pero de forma predominantemente manual. El score global de madurez IA es 2.4/5.0 (Emergente-Exploratorio). La mayor brecha crítica es Gobernanza IA (1.6): el 100% de las decisiones automatizadas en el ciclo de compras carece de trazabilidad auditable, lo que representa un riesgo regulatorio inmediato ante una auditoría SOX. La buena noticia: la infraestructura técnica y los datos históricos de Odoo permiten implementar las primeras iniciativas IA en menos de 60 días.
1.6
Gobernanza — dimensión más crítica
8
Oportunidades IA identificadas
0
Decisiones IA con trazabilidad SOX
03 — Diagnóstico General
Visión consolidada vs. benchmark minero
El radar muestra fortaleza relativa en Tecnología (Odoo + infraestructura Azure) y mayor vulnerabilidad en Gobernanza IA y Talento especializado. El benchmark compara contra mineras medianas de Latinoamérica con programas IA activos.
Radar — 6 dimensiones vs. benchmark minero Latam
Score por dimensión — [Empresa Minera] vs. sector
04 — Análisis por Dimensión
Hallazgos detallados — contexto minero
🎯 Estrategia & Visión IA
2.5 — Emergente
✓ Fortaleza[Corporación Minera] tiene una agenda corporativa de transformación digital — [Empresa Minera] tiene mandato para alinearse.
✓ FortalezaDirector País con apertura a IA — aprobó presupuesto exploratorio para el assessment y primera implementación piloto.
⚠ Brecha críticaSin roadmap IA específico para [Empresa Minera] — la agenda digital corporativa de la [Corporación Minera] no se ha traducido en casos de uso locales priorizados.
⚠ BrechaKPIs operacionales de procura (tiempo ciclo, tasa error OC, % adjudicación directa) no están vinculados a ninguna iniciativa IA.
📋 Entrevistas ejecutivas — hallazgos
- → La Jefatura de Compras desconoce el roadmap digital corporativo — no recibió comunicación formal
- → El Comité de Compras toma decisiones sin datos analíticos — usa Excel e intuición
- → El % de adjudicaciones directas (Single Source) no se monitorea — riesgo de cumplimiento Ley 30424
- → Sin criterios para priorizar qué procesos automatizar primero en Odoo
📊 Evidencia documental
Roadmap IA [Empresa Minera] documentadoNo existe
Alineación con POLI-FIN-001 v1.6Sí — parcial
KPIs procura con target IA0 de 8 KPIs
Presupuesto IA aprobadoSí — exploratorio
% Single Source monitorizadoNo medido
Conclusión: Existe voluntad corporativa y apoyo del Director País — los dos activos más difíciles de conseguir. La brecha es que la agenda corporativa no está localizada en [Empresa Minera]. El assessment es la palanca para traducir el mandato corporativo en un roadmap minero accionable.
🗄️ Datos & Odoo
2.8 — Emergente
✓ FortalezaOdoo Compras/Fabricación con historial de 7+ años de OCs, SCs y Recepciones — base de datos robusta para entrenar modelos de detección de anomalías.
✓ FortalezaMaestro de proveedores con datos de homologación — permite construir scoring ESG automático desde datos existentes.
⚠ Brecha críticaDatos dispersos en múltiples fuentes: Odoo, Excel (comparativos), SharePoint (TDRs), Outlook (comunicaciones proveedores) y WhatsApp — sin capa de integración para IA.
⚠ Brecha críticaTDRs y Actas de Conformidad en papel o PDF sin estructura — 4 años de documentos de contratos no están digitalizados ni indexados para IA.
⚠ Brecha críticaDatos maestros de materiales con 23% de inconsistencias (unidades de medida, descripciones duplicadas) — impide clasificación automática de OCs.
⚠ BrechaSin integración Odoo → herramientas analíticas en tiempo real — los reportes son batch diarios que no permiten alertas de procura reactivas.
📋 Auditoría de fuentes de datos — hallazgos
- → Muestra 5,000 OCs: 23% con datos de material incompletos o duplicados en Odoo
- → Campo "Grupo de Compras" vacío en 34% de SCs — imposibilita segmentación por comprador
- → TDRs en SharePoint sin metadatos — búsqueda manual por nombre de archivo
- → Cuadros comparativos en Excel desconectados de Odoo — sin trazabilidad entre cotización y OC
- → Comunicaciones clave con proveedores por Outlook y WhatsApp — fuera de Odoo, sin registro estructurado
- → Partes de Servicio en Odoo sin extracción de texto estructurado
- → Maestro de contratistas: 67% datos ESG actualizados, 33% con homologación vencida
📊 Mapa de fuentes de datos detectadas
Odoo — OCs, SCs, recepcionesPrincipal (77% completo)
Excel — comparativos, presupuestosActivo · desconectado
SharePoint — TDRs, contratos12% indexado para IA
Outlook / Email — proveedoresSin integración
WhatsApp — coordinación op.Sin registro estructurado
PDFs escaneados — actas físicasSin digitalización IA
Portal proveedor — fichas ESG67% vigente
Conclusión: El activo más valioso de [Empresa Minera] para IA es el historial Odoo de 7 años — miles de OCs, precios históricos y comportamiento de proveedores que permiten entrenar modelos de detección de anomalías desde el día 1. La prioridad inmediata: digitalizar TDRs y limpiar datos maestros de materiales para desbloquear el 80% de las iniciativas del backlog.
⚙️ Tecnología & Stack IA
3.2 — Operacional
✓ FortalezaOdoo ERP con módulos MM, PP, FI activos — base técnica para integraciones IA via Odoo API o APIs RFC.
✓ FortalezaPower BI conectado a Odoo — equipo de TI con capacidad para extender hacia dashboards IA sin rediseño mayor.
✓ FortalezaConectividad cloud (Azure) disponible — permite desplegar modelos LLM sin inversión adicional en infraestructura.
⚠ BrechaSin LLMOps ni monitoreo de modelos IA — cualquier modelo desplegado operaría sin visibilidad de calidad ni costos.
⚠ BrechaSin vector database para búsqueda semántica — imposibilita RAG sobre TDRs, contratos y procedimientos internos.
🤖 Modelos IA recomendados para procesos de [Empresa Minera]
Modelo
Privacidad
Costo
Capacidad
Recom.
Caso de uso en [Empresa Minera]
Claude 3.5 SonnetAnthropic
Cloud
$$
Muy alta
✓ SÍ
Análisis de TDRs, evaluación técnica de ofertas, redacción de cuadros comparativos asistida
Gemma 3 (Google)Open Source · On-Prem
On-Prem
$
Alta
✓ SÍ
Clasificación automática SCs, scoring ESG contratistas con datos sensibles, sin envío a cloud
Cloud
$$
Muy alta
~ EVAL
Detección anomalías Purchase-to-Pay, análisis de patrones de colusión sobre datos Odoo históricos
Nemotron (NVIDIA)Open Source · On-Prem
On-Prem
$
Muy alta
~ EVAL
Análisis financiero NIIF 16, modelos de optimización de costos de procura, inferencia GPU-intensiva
Recomendación: Arquitectura multi-modelo gobernada por CortexGovernor™ — Claude para análisis de TDRs y contratos, Gemma on-prem para datos sensibles Odoo, GPT-4o para detección de anomalías. Todos supervisados con trazabilidad SOX auditada.
Conclusión: La dimensión más sólida de [Empresa Minera]. Odoo + Azure + Power BI forman una base técnica que puede soportar las primeras iniciativas IA en 60 días sin inversión en infraestructura. La brecha crítica es operacional: falta LLMOps y gobernanza de modelos.
⚖️ Gobernanza IA + Cumplimiento SOX
1.6 — Inicial
✓ FortalezaManual SOX PP/SI vigente y auditado — base documentada para extender controles a decisiones IA.
✓ FortalezaEquipo Legal con conciencia de Ley 30424 — existe voluntad de implementar controles preventivos.
⚠ Brecha críticaEl 100% de las decisiones automatizadas en Odoo (MRP, sugerencias de OC, alertas de stock) carecen de trazabilidad IA — riesgo SOX inmediato.
⚠ Brecha críticaSin detección automática de patrones de colusión — la revisión de adjudicaciones directas y proveedores recurrentes es 100% manual y esporádica.
⚠ Brecha críticaEquipos usando herramientas IA públicas (ChatGPT) con datos de Odoo — sin control ni registro. Confirmado en revisión de historial de navegación.
⚠ BrechaSin política de uso de IA en procura — ningún comprador sabe qué herramientas IA puede usar ni con qué datos.
🚨 Semáforo de Riesgos — SOX + Ley 30424 + ESG
🔴 CRÍTICO — Actuar hoy
- → Datos Odoo en LLMs públicos sin control
- → Decisiones automatizadas sin trazabilidad SOX
- → Sin detección de colusión proveedor-comprador
🟡 ALTO — 30 días
- → Sin política IA para compradores
- → % Single Source sin monitoreo
- → Sin auditoría trail en evaluaciones
🟠 MEDIO — Q2
- → Formación Comité en AI Governance
- → Actualizar narrativa SOX PP para IA
- → Clasificar datos Odoo por sensibilidad
⚡ CortexGovernor™ implementado en Odoo resuelve los 3 riesgos críticos SOX en las primeras 2 semanas
Conclusión: La gobernanza es la dimensión de mayor riesgo para [Corporación Minera] — una auditoría SOX hoy encontraría decisiones automatizadas sin trazabilidad. La ironía: el Manual SOX PP/SI ya existe y está bien documentado. Solo falta extender sus controles al ámbito IA. CortexGovernor™ lo hace en semanas, no meses.
👥 Talento & Cultura IA
2.0 — Emergente
✓ FortalezaEquipo de Compras con sólido conocimiento de Odoo MM — base técnica que facilita adopción de herramientas IA integradas a Odoo.
✓ FortalezaAlta motivación en el equipo — el 82% expresó interés en aprender herramientas IA durante las entrevistas.
⚠ Brecha críticaCero perfiles de AI Engineer o Data Analyst con experiencia en LLMs — toda la capacidad analítica depende de reportes Power BI estáticos.
⚠ BrechaJefatura de Compras sin formación en AI Governance — compras de herramientas IA se realizan sin criterios técnicos de seguridad o cumplimiento.
⚠ BrechaSin AI Champion en el área de Contratos — nadie lidera la adopción interna ni evalúa qué procesos priorizar para IA.
📋 Encuesta equipo Compras y Contratos (18 personas)
- → 82% interesado en usar IA para su trabajo diario
- → 94% no sabe cómo usar LLMs para analizar TDRs o cotizaciones
- → 0 horas de formación IA en los últimos 12 meses
- → 67% teme que la IA reemplace su puesto — barrera de adopción
- → Solo 2 compradores usan IA actualmente (ChatGPT personal, sin política)
📊 Mapa de perfiles — estado vs. necesario
Perfil
Actual
Necesario
AI Lead Procura
0
1
Data Analyst Odoo+IA
0
1
AI Champion Compras
0
2
Compradores formados IA
2
12
Conclusión: El 82% de motivación es el activo más subestimado del assessment. El plan no es contratar — es activar ese potencial con 2 AI Champions, formación focalizada en Odoo+IA, y un Data Analyst que libere a los compradores de los reportes manuales.
🔄 Procesos de Procura & Contratos
2.3 — Emergente
Procesos evaluados en el Story Mapping
Proceso
Score IA
% Manual
Ciclo actual
Brecha principal
SC → OC (Compra Bienes)
2.1
82%
12 días prom.
Evaluación técnica manual 7 días, cuadros comparativos en Excel
TDR → OS → Parte de Servicio (Servicios)
2.4
75%
18 días prom.
TDR redactado desde cero, sin reutilización de históricos Odoo
Homologación contratistas ESG
1.8
90%
5 días prom.
Verificación manual HSEC, sin automatización de criterios ESG
Adjudicación Directa (Single Source)
1.5
95%
Variable
Sin monitoreo de frecuencia, justificaciones no validadas automáticamente
🎯 Visión acordada en el Vision Workshop — Procesos to-be con IA
SC→OC: IA asiste clasificación de materiales y genera cuadro comparativo preliminar — reducir de 12 a 4 días
TDR: IA genera borrador TDR desde historial Odoo + templates — reducir redacción de 3 días a 4 horas
Homologación ESG: IA valida criterios HSEC automáticamente desde documentos contratista — de 5 días a <24h
Single Source: Alerta automática cuando % Single Source supera umbral — detección proactiva antes de auditoría
Conclusión: El proceso TDR→OS→Parte de Servicio tiene el mayor potencial de reducción de tiempo (18 → 6 días) con IA generativa sobre histórico Odoo. El proceso de Adjudicación Directa es el de mayor riesgo regulatorio — y el más sencillo de resolver con monitoreo automatizado.
05 — Story Map
Proceso SC → OC: As-Is vs. To-Be con IA
Resultado del taller Story Mapping realizado el [Fecha] con el equipo de Compras (8 participantes). Muestra el flujo real del proceso de compra de bienes — no el procedimiento documentado, sino cómo se ejecuta en la práctica.
🗺️ Story Map — SC → Cuadro Comparativo → OC → Recepción
📥 Solicitud (SC)
🔍 Cotización
📊 Evaluación
✅ OC + Aprobación
📦 Recepción (Recepción)
AS-IS — Estado actual (promedio 12 días)
Área usuaria crea SC en Odoo con especificaciones técnicas (1–2 días)
⚠ 23% incompletas
⚠ TDR generado por el usuario llega incompleto — retrasa cotización
Comprador invita 3 proveedores manualmente — email + llamada (2 días)
⚠ Lista de proveedores en Excel
⚠ TDR incompleto obliga ir y volver con el área usuaria (+1-2 días)
Área usuaria evalúa técnicamente 7 días promedio. Comprador arma cuadro en Excel
⚠ Sin trazabilidad criterios
Comité aprueba OC. Generación manual en Odoo. Envío por email al proveedor
⚠ Sin alertas de precios
Almacén registra Recepción en Odoo. Sin verificación automática especificaciones
⚠ Errores de cantidad: 8%
TO-BE — Con IA (objetivo: 4 días)
🤖 IA valida SC al crear: completa campos faltantes, sugiere materiales similares del catálogo Odoo
⚡ <10 min
🤖 IA selecciona proveedores calificados desde maestro Odoo + score ESG + historial precios. 4h vs. 2 días
⚡ −90% tiempo
🤖 IA genera cuadro comparativo preliminar con análisis técnico-económico. Alerta si precio >15% sobre mercado
⚡ 7 días → 4 horas
🤖 OC generada en Odoo con trazabilidad completa de criterios. Alerta automática Single Source al Comité
⚡ Auditable SOX
🤖 Recepción verificado automáticamente contra OC — alerta si cantidad/spec no coincide
⚡ 0% errores no detectados
Priorización por Sprint
Sprint 1
Validación IA de SCs + alerta Single Source + trazabilidad SOX básica
Sprint 2
Cuadro comparativo IA + scoring proveedores desde historial Odoo + alertas precio mercado
Sprint 3
Homologación ESG automática + asistente IA para redacción de TDR + dashboard FinOps procura
06 — Backlog de Oportunidades IA
Iniciativas identificadas en procura minera — priorizadas con ROI
8 oportunidades de IA identificadas en el ciclo de compras y contratación de [Empresa Minera]. Ordenadas por impacto en el objetivo de negocio principal. Listas para importar a Jira o Azure DevOps.
#
Oportunidad / Objetivo de Producto
Área
Impacto
Esfuerzo
Plazo
ROI est./año
Stack
01
Gobernanza IA + Trazabilidad SOX PP/SI
Objetivo: trazabilidad 100% decisiones automatizadas, auditable SOX
Compliance
Crítico
Bajo
2 semanas
Riesgo mitigado
CortexGovernor™
02
Cuadro Comparativo IA-Asistido
Objetivo: reducir evaluación técnica de 7 días a 4 horas, con criterios trazables
Compras
Alto
Medio
45–60 días
$65K
Claude + Odoo RFC
03
Detección de Anomalías Purchase-to-Pay
Objetivo: detectar colusión, Single Source irregular y precios fuera de mercado automáticamente
Auditoría / Compras
Alto
Medio
60–90 días
$120K
GPT-4o + Odoo data
04
Asistente IA Redacción de TDR
Objetivo: generar borrador TDR desde histórico Odoo y templates, de 3 días a 4 horas
Contratos
Alto
Bajo
30–45 días
$38K
Claude + RAG Odoo
05
Validación ESG Contratistas — Automatización
Objetivo: homologación ESG/HSEC en <24h vs. 5 días actual, 100% cobertura
Contratos / ESG
Medio
Medio
60 días
$28K
Gemma + docs ESG
06
RAG sobre Procedimientos y Políticas
Objetivo: compradores responden consultas sobre POLI-FIN-001, SOX y PGES-CON-003 en segundos
Compras / Legal
Medio
Bajo
30 días
$18K
Claude + LlamaIndex
07
Dashboard FinOps Procura — KPIs en tiempo real
Objetivo: ciclo OC, costo por categoría, score ESG contratistas visible para Director País y CFO
TI / CFO
Alto
Bajo
30 días
$22K
Power BI + Odoo + CortexGov™
08
Scoring de Proveedores IA — Análisis histórico Odoo
Objetivo: ranking dinámico de proveedores por desempeño, precio y ESG desde 7 años de datos Odoo
Compras
Medio
Medio
90 días
$32K
ML + Odoo histórico
ROI TOTAL ESTIMADO AÑO 1
$323K+
07 — Priorización
Matriz Impacto / Esfuerzo
Las 8 iniciativas posicionadas según su impacto en el objetivo de negocio de [Empresa Minera] y el esfuerzo técnico de implementación. Las del cuadrante superior izquierdo son los Quick Wins — máximo ROI con mínima inversión.
↑ IMPACTO EN NEGOCIO / CUMPLIMIENTO
⚡ Quick Wins — Implementar ya
🛡️ Gobernanza IA + SOX (semanas)
📝 RAG sobre procedimientos (30 días)
📊 Dashboard FinOps procura (30 días)
📝 Asistente redacción TDR (45 días)
🎯 Proyectos Estratégicos — Planificar
📊 Cuadro Comparativo IA-Asistido
🚨 Detección anomalías P2P (60–90 días)
📋 Valor medio — Roadmap Q2
🌱 Validación ESG contratistas
📈 Valor futuro — Post Q3
⭐ Scoring proveedores histórico Odoo
← Bajo esfuerzoAlto esfuerzo →
08 — Hoja de Ruta
Plan de acción 30 · 90 · 180 días
⚡ Primeros 30 días — Quick Wins + Gobernanza
Gobernanza SOX
CortexGovernor™ en Odoo
Trazabilidad SOX activa, alerta Single Source
CríticoConocimiento
RAG sobre POLI-FIN-001 + SOX PP/SI
Compradores consultan políticas en segundos
Alto ROIDatos
Limpieza datos maestros Odoo + clasificación TDRs
Habilita el 80% del backlog restante
Crítico
🔧 30–90 días — Eficiencia Procura
Compras
Asistente IA redacción de TDR
3 días → 4 horas por TDR
$38K/añoCompras
Cuadro Comparativo IA-Asistido
Evaluación técnica 7 días → 4 horas
$65K/añoContratos
Validación ESG contratistas automatizada
Homologación <24h, 100% cobertura
$28K/año
🚀 90–180 días — Escalar + Detectar Riesgos
Auditoría
Detección anomalías Purchase-to-Pay
100% colusión / precios irregulares detectados
$120K/añoTI / CFO
Dashboard FinOps procura — Director País
KPIs procura en tiempo real para Comité
$22K/añoCompras
Scoring dinámico proveedores (7 años Odoo)
Selección de proveedores basada en datos
$32K/año
09 — Recomendaciones Estratégicas
Las 5 acciones más importantes para [Empresa Minera]
1
Implementar CortexGovernor™ antes de cualquier otra iniciativa IA
El 100% de las decisiones automatizadas en Odoo carece hoy de trazabilidad auditable. Antes de añadir más IA, hay que gobernar la que ya existe. CortexGovernor™ resuelve el riesgo SOX en semanas y crea la plataforma sobre la que operarán todas las iniciativas futuras.
UrgenteSOX + Ley 30424
2
El cuadro comparativo IA-asistido es el Quick Win de mayor ROI
7 días de evaluación técnica manual es el cuello de botella más costoso del ciclo de compras — y el más fácil de atacar con IA. Un agente Claude entrenado sobre los TDRs históricos de Odoo puede generar el análisis técnico preliminar en minutos. ROI estimado: $65K al año en horas libradas de compradores.
Quick Win45 días
3
Los 7 años de historial Odoo son el activo más valioso para IA — no está siendo usado
Miles de OCs, precios históricos, comportamiento de proveedores y patrones de adjudicación están en Odoo sin ser analizados por ningún modelo. Este historial permite entrenar un detector de anomalías Purchase-to-Pay desde el día 1, sin necesidad de datos externos. Es el diferenciador de [Empresa Minera] frente a otras unidades de la corporación.
Estratégico$120K/año
4
Designar un AI Champion en Compras en los primeros 30 días
El 82% de disposición del equipo de Compras es un activo que se desperdicia sin un referente interno. Un AI Champion — idealmente un comprador senior con perfil analítico — puede liderar la adopción, ser el puente entre TI y operaciones, y reducir la resistencia del 67% que teme ser reemplazado.
Prioridad altaTalento
5
Alinear el roadmap con la agenda digital de [Corporación Minera]
[Empresa Minera] tiene mandato corporativo para transformación digital pero sin plan local. Presentar los resultados de este assessment al directorio de la corporación con el ROI de $323K/año posiciona a [Empresa Minera] como la unidad piloto de IA para el grupo minero — lo que generará soporte corporativo para presupuesto e infraestructura compartida.
Estratégico[Corporación Minera]
10 — Ciclo TDR → OC
Del TDR a la OC: 18 días hoy → 8 días con IA
Meta defendible con accionables de IA en cada etapa del ciclo real de [Empresa Minera]. Ninguna cifra imposible — solo optimización verificable por etapa.
Etapa
Hoy
Con IA
Revisión y afinamiento del TDR — asistente IA valida completitud al crear
4d
2d
Búsqueda de proveedores — agente cruza contra maestro, contratos marco y precalificación
3d
1d
Cotización y cuadro comparativo — generado automáticamente validado vs contrato marco e histórico SAP
7d
3d
Adjudicación y aprobación OC — alertas de sobreprecio antes de firmar; aprobaciones con seguimiento automático
4d
2d
Total ciclo TDR → OC
18d
8d
11 — Roadmap de Transformación
Diagnosticar → Pilotar → Medir → Decidir → Escalar
Cuatro fases, no fechas. El roadmap comienza por la organización — no por la tecnología.
Fase 1
Fundación y gobernanza
No produce ahorros: produce condiciones. Dueño ejecutivo, roles definidos, datos confiables, calendario con hitos de decisión.
Valor: riesgo evitado + licencia para operar
Fase 2
Pilotos controlados
Cuadro Comparativo IA + Asistente TDR. Empezar pequeño con usuarios reales. Solo escalar lo que demuestre funcionar.
Valor: primeros ahorros auditables
Fase 3
Despliegue de mayor impacto
Detección de anomalías P2P. IA sobre datos existentes. Requiere Fase 1 completada y credibilidad de Fase 2.
Valor: mayor ROI del portafolio
Fase 4
Escalamiento
IA integrada al núcleo del negocio. AI Champions internos, gobernanza sostenible, expansión multi-sitio.
Valor: capacidad instalada permanente
12 — La Alianza
Tres firmas independientes. Una sola especialización: IA aplicada a procesos mineros.
Supply Talent Consulting, Yuliana Rodríguez Consultoría y Discovery Fast forman un único equipo de proyecto. Cada firma responde por su área; ninguna subcontrata. El cliente coordina con un solo interlocutor.
🛡️ CortexGovernor™ — gobernanza lista para SOX
Trazabilidad auditable de cada decisión de IA, alineada con narrativas SOX PP/SI. Software propio de Discovery Fast; las otras dos firmas lo aplican en campo.
⛏️ Experiencia real en procesos mineros
El equipo conoce SC → OC → Recepción, módulos MM/PP/FI y estándares de la gran minería. Sin curva de aprendizaje en contexto.
⚙️ LLM según la necesidad del cliente
Sin atadura a un proveedor: seleccionamos el modelo que el caso requiere. Las tres firmas usan IA en su propia ejecución — la misma tecnología que evaluamos.
📋 Entregables accionables desde el día 1
Señales tempranas → Eficiencia → Valor capturado → Capacidad instalada. Backlog en Jira/Excel listo para sprint planning el mismo día de entrega.
Supply Talent Consulting
Inventarios, optimización de almacenes y cadena de suministro en operaciones mineras.
Yuliana Rodríguez Consultoría
Transformación digital, contratos mineros y comminution. Experiencia directa en gran minería.
Discovery Fast
Plataforma CortexGovernor™, gobernanza de IA e implementación LLM.